Contoh aplikasi data mining ini mungkin belum banyak yang mengetahui. Sebenarnya, data mining ini berkaitan dengan data science yang merupakan proses pengumpulan dan pengolahan data mentah.
Tujuan adanya data mining ini untuk menjelaskan kondisi penelitian dan sebagai sarana konfirmasi pada pernyataan atau hipotesis. Nah, guna menjelaskan data tersebut, kamu membutuhkan tools data mining.
Pada artikel kali ini, kita akan membahas beberapa aplikasi data mining.
Beberapa Contoh Aplikasi Data Mining
Untuk melaksanakan data mining, ada sejumlah aplikasi yang bisa kamu gunakan. Kamu mungkin sedang memilih-milih aplikasi mana yang sesuai dengan kebutuhanmu.
Supaya kamu tidak bingung dan mudah menentukan aplikasi data mining, di bawah ini akan dijelasakan beberapa.
1. Aplikasi Rapid Miner
Aplikasi rapid miner merupakan platform yang digunakan untuk menghitung data. Dengan menggunakan software ini, kamu juga bisa melakukan text mining. Contoh penerapannya adalah menganalisis text, mengekstrak pola, dan melakukan kombinasi dengan metode database, statistik, dan kecerdasan buatan.
Aplikasi Rapid Miner ini juga digunakan untuk memahami deep learning, analisis prediktif, dan machine learning. Alat ini juga bisa diaplikasikan pada kegiatan bisnis, pelatihan, komersial, pendidikan, riset, dan lain sebagainya.
2. Contoh Aplikasi Data Mining dari Rattle
Rattle merupakan aplikasi yang digunakan pula untuk data mining. Aplikasi ini mengandalkan kekuatan R Statistical Software.
Aplikasi Rattle juga bisa digunakan untuk memahami bahasa pemograman R. Keunggulan paling utama dari aplikasi ini adalah dapat membuat model dan menganalisis statistik.
Aplikasi Rattle juga mengembangkan berbagai fitur. Supaya bisa dipahami dengan mudah, Rattle menggunakan charts dalam bentuk box plot, cumulative, dendrograms, dan lain sebagainya.
3. Aplikasi Data Mining WEKA
WEKA sendiri merupakan aplikasi yang biasa digunakan untuk proses data mining. Dalam sistemnya, aplikasi ini menggunakan alogaritma machine untuk menyelesaikan beberapa sistem temu yang berkaitan dengan sebuah konfirmasi informasi.
Keunggulan dari aplikasi WEKA memiliki banyak fitur alogaritma untuk mendukung klasifikasi suatu objek. Uniknya, fitur tersebut bisa kamu gunakan jika butuh saja.
Kelebihan selanjutnya WEKA juga menyediakan berbagai alogaritma regression. Fitur regression sendiri merupakan proses melakukan prediksi pada suatu pola yang digunakan dalam model data.
4. Contoh Aplikasi Data Mining dengan KNIME
Aplikasi ini termasuk ke dalam platform integrasi terbaik yang bisa kamu gunakan dalam laporan atau analisis data. Secara umum, KNIME sering digunakan dalam riset farmasi.
Pada aplikasi ini akan menampilkan data pelanggan dan analisis bagian finansial. Ada dukungan fitur yang menarik yang bisa dinikmati.
Aplikasi berbasis web ini mudah digunakan dan pengoperasiannya memerlukan waktu yang singkat.
5. Aplikasi Data Mining Orange
Bahas pemograman yang digunakan di aplikasi Orange adalah Python. Sedangkan komponen yang ada di dalamnya disebut widgets.
Widgets sendiri berfungsi untuk menampilkan tabel data, menampilkan element data, membaca data, memilih fitur, dan masih banyak lainnya. Seperti aplikasi lain, Orange juga menyediakan beragam alogaritma machine.
Orange juga memiliki user interface yang menarik dan mudah digunakan. Untuk itu, aplikasi ini telah menjadi pilihan guna mengolah data mining.
Aplikasi ini dikenal sangat ramah untuk pemula yang tidak tahu menahu tentang cara mengolah data. Pasalnya, aplikasi orange tidak membutuhkan skill untuk coding.
Fitur yang disediakan tinggal dipilih jika dibutuhkan.
Baca Juga:
Akhir Kata
Nah, itulah beberapa contoh aplikasi data mining yang bisa digunakan. Kalau kamu membutuhkan aplikasi untuk mengolah data mining, aplikasi di atas bisa menjadi pilihan.
Contoh Aplikasi Data Mining, Contoh Aplikasi Data Mining, Contoh Aplikasi Data Mining
